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01單元 關鍵詞彙

 

關鍵字 說明

公式解 是一種解決一元二次方程式的方法,只要套上公式都能求解。
十字交乘法 乘開 \((x + a)(x + b)\) 後為 \({x^2} + (a + b{\rm{)}}x + a \cdot b\) , 也就是說如果找到兩個數字,相乘為常數項,相加為 \(x\) 項係數則可快速分解
自然數 \(N = \left\{ {1,2,3,4,.......} \right\}\)
整數 \(Z = \left\{ {0, \pm 1, \pm 2, \pm 3, \pm 4,.......} \right\}\)
有理數 \(Q = \left\{ {\left. {\frac{q}{p}} \right|p,q \in Z,p \ne 0} \right\}\) 所有能寫成分數(分子分母為整數,分母不為0的數字
無理數 \(Q'\) :無法寫成有理數的數字(如 \(\sqrt 2 ,\pi \) )
實數 \(R\) :有理數 \( \cup \) 無理數,實數以數線來表示,實數的集合常以區間(interval)表示
屬於 \( \in \),元素與集合之間的隸屬關係
包含於 \( \subset \),集合與集合之間的隸屬關係
交集 \( \cap \) , \(A \cap B\) 表示又在 \(A\) ,又在 \(B\) 的元素所成集合
聯集 \(\cup \) , \(A \cup B\) 表示所有 \(A\) 的元素與所有 \(B\) 的元素所成集合,而沒有其他元素的集合
稠密性 有理數具有稠密性,任兩個有理數數之間都可以再找到一個有理數,似乎有理數幾乎占滿了整個數線。
柯西數列 數列 \({a_1},{a_2},{a_3},{a_4},......\) 隨著項數增加,相鄰數字距離愈來愈近的數列,也就是會持續趨近某個數字(極限存在)
閉區間 \([a,b]\)表示介於 \(a\) 與 \(b\) 且含兩端點的實數集合
開區間 \((a,b)\) 表示介於 \(a\) 與 \(b\) 但不含兩端點的實數集合
絕對值 絕對值符號表示該數字無論如何都是0或正數
函數的基本觀念 函數是透過對應機制,將定義域的元素對應到值域 函數的對應需符合下列規則
(1)定義域的每個元素都要有對應
(2)不可一對多,但可以多對一
一對一函數 定義域的不同元素對應到不同值域的元素
映成 值域的每個元素都有被對應到
合成函數 許多複雜的函數都是由函數合成所形成, \(g(f(x))\) 觀念是經過 \(f\) 對應後, 在使用 \(g\) 對應,也就是函數的函數。
階梯函數 又稱"高斯函數",是一種常用的不連續函數。 \(f(x) = \left[ x \right]\) , \([x]\) 為不大於 \(x\) 之最大整
高斯函數 又稱"階梯函數",是一種常用的不連續函數。 \(f(x) = \left[ x \right]\) , \([x]\) 為不大於 \(x\) 之最大整數
絕對值函數 \(f(x) = \left| {\,x\,} \right|\) ,無論 \(x\) 原來為正或負,加上絕對值一律都是正。
反函數 反函數顧名思義就是函數的相反,就是將原本值域的值反對應到定義域的函數。
反函數的存在的要件 一對一且映成
一元二次方程式 一元二次方程 \(a{x^2} + bx + c = 0\) 是只含有一個未知數,並且未知數的最高次數是二次的多項式方程,
這是一種很常見也很常用的方程式模型,若以函數的角度分析, \(y = a{x^2} + bx + c\) 是拋物線圖形
直線方程式的表達方法 (1)點斜式 (2)兩點式 (3)斜截式 (4)截距式
點斜式 已知通過點 \(({x_0},{y_0})\) ,斜率為 \(m\) 之直線方程式為 \(y - {y_0} = m(x - {x_0})\)
兩點式 兩斜式:已知通過點 \(({x_0},{y_0})\) 與 \(({x_1},{y_1})\) 之直線方程式為 \(y - {y_0} = \frac{{{y_1} - {y_0}}}{{{x_1} - {x_0}}}(x - {x_0})\)
斜截式 已知斜率為 \(m\) , \(y\) 截距為 \(b\)之直線方程式為\(y = mx + b\)
截距式 已知 \(x\) 截距為 \(a\) , \(y\) 截距為 \(b\) 之直線方程式為 \(\frac{x}{a} + \frac{y}{b} = 1\)
直線的平行 直線 \({L_1}\) 之斜率為 \({m_1}\) ,直線 \({L_2}\) 之斜率為 \({m_2}\) ,若 \({L_1}\parallel {L_2}\) 則 \({m_1} = {m_2}\)
直線的垂直 直線 \({L_1}\) 之斜率為 \({m_1}\) ,直線 \({L_2}\) 之斜率為 \({m_2}\) ,若 \({L_1} \bot {L_2}\) 則 \({m_1} \cdot {m_2} =  - 1\)
點到直線的距離 點 \(({x_0},{y_0})\) 到直線 \(L:ax + by + c = 0\) 之距離
\(d = \frac{{\left| {a{x_0} + b{y_0} + c} \right|}}{{\sqrt {{a^2} + {b^2}} }}\)

 


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