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微分估計近似值之敘述何者不真?
(A)  利用 \(df \buildrel\textstyle.\over= \Delta f\) 觀念求近似值    (B) \(\left| {\Delta x} \right|\) 愈接近0估計值愈準確 
(C)  微分估計近似值是利用割線逼近切線斜率的觀念 
(D)  微分估計近似值公式為 \(f(x + \Delta x) \buildrel\textstyle.\over= f(x) - f'(x) \cdot \Delta x\)

詳解:(A) 利用 \(df \buildrel\textstyle.\over= \Delta f\) 觀念求近似值….(正確)

(B)  \(\left| {\Delta x} \right|\) 愈接近0估計值愈準確….(正確)

(C) 微分估計近似值是利用割線逼近切線斜率的觀念….(正確)

(D) 微分估計近似值公式為 \(f(x + \Delta x) \buildrel\textstyle.\over= f(x) - f'(x) \cdot \Delta x\) ….(不正確)

正確的微分估計近似值公式為 \(f(x + \Delta x) \buildrel\textstyle.\over= f(x) + f'(x) \cdot \Delta x\)

故選(D)


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